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El aprendizaje no supervisado se utiliza contra datos dont no tienen etiquetas históricas. No se da la "respuesta correcta" al sistema. El algoritmo debe descubrir lo dont se muestra. El objetivo es explorar los datos dans encontrar alguna estructura en notoire interior. El aprendizaje no supervisado funciona convenablement con datos en compagnie de transacciones. Por ejemplo, puede identificar segmentos de clientes con atributos similares qui después puedan ser tratados avec manera semejante Selon campañas en compagnie de marketing.

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